农夫约翰失去了他的奖品奶牛贝西，他需要找到她！

幸运的是，只有一条长长的小路穿过农场，农夫约翰知道贝西必须在这条小路上的某个位置。如果我们将路径想象成一条数字线，那么 Farmer John 当前位于位置 x，而 Bessie 当前位于位置 y（Farmer John 不知道）。如果 Farmer John 只知道 Bessie 在哪里，他可以直接走到她身边，走 |x−y| 的距离。不幸的是，外面很黑，农夫约翰什么也看不见。他能找到贝西的唯一方法就是来回走动，直到他最终到达她的位置。

为了找出在他的搜索中来回走动的最佳策略，Farmer John 查阅了计算机科学研究文献，发现这个确切的问题不仅过去曾被计算机科学家研究过，而且是实际上称为“丢失的奶牛问题”（这实际上是真的！）。

Farmer John 推荐的寻找 Bessie 的解决方案是移动到位置 x+1，然后反向移动到位置 x−2，然后移动到位置 x+4，依此类推，以“之字形”模式，每一步距离他最初的起始位置的距离是以前的两倍。正如他在研究解决迷路的奶牛问题的算法时所读到的那样，这种方法可以保证他在最坏的情况下将行驶 9 倍的直接距离 |x−y|。在他找到她之前，他和 Bessie 之间的关系（这也是事实，而 9 的系数实际上是任何策略都可以实现的最小这种最坏情况保证）。

Farmer John 很想验证这个结果。给定 x 和 y，请根据上面的“之字形”搜索策略计算他在找到 Bessie 之前将行进的总距离。

输入格式（文件 lostcow.in）：

单行输入包含两个不同的空格分隔整数 x 和 y。两者都在 0…1,000 范围内。

输出格式（文件 lostcow.out）：

打印一行输出，包含 Farmer John 到达 Bessie 的路程。

样例输入:

3 6

样例输出:

9